Управление парковочным пространством
Smart Parking System
Computer vision ▪ Java ▪ Python ▪ Kubernetes ▪ Spring
1
Цель проекта
Главная цель проекта - избавить город от заборов и шлагбаумов. Автоматизировать систему паркинга, внедрив систему распознавания ГРН (технологии CV и ML), для контроля парковочных сессий и правонарушений.
2
Как работает Smart Parking System?

Шаг 1. Въезд на парковку
После того, как водитель заезжает на платную парковку начинается парковочная сессия. С помощью камеры фиксируется авто и сканируется ГРН, отправляется информация о событии на сервер системы, где фиксируется время заезда на парковку.

Шаг 2. Активная сессия
После распознавания ГРН сессия переходит в статус «Активна». В соответствии с ГРН определяется категория водителя и ценовой тариф

Шаг 3. Оплата парковки
Водитель может сразу или в течении заранее установленного времени оплатить парковку

Шаг 4. Оплата штрафа
Если оплаты не поступило в указанный срок, то сессия считается просроченной, информация о нарушении фиксируется в модуле «Штрафы»
3
Преимущества системы
  • Организация парковок без дополнительного парковочного оборудования и привлечения дополнительных трудовых ресурсов
  • Возможность настройки гибких тарифов, включающих бесплатные минуты, скидку или удорожание за длительные периоды парковки
  • Взаимодействие с B2G и B2B сегментами, владельцами парковочных площадей
  • Возможна интеграция с ГосУслугами РФ или ГосУслугами регионов, например, Пензенской области для проведения платежей за парковку
  • Разнообразие способов оплаты: через мобильное приложение и терминал, по SMS и абонементам. Возможность оплатить парковочную сессию спустя определенное время
  • Система абонементов, позволяющая сократить издержки на парковку ТС для бизнеса
  • Возможность дополнительных поступлений в бюджет за счет штрафов за несвоевременную оплату парковки
  • Модули системы (ФРЦ и мобильные приложения) позволяют интегрироваться с различными типами карт жителя города и другими социальными системами
4
Технологии
  • Java
  • Python
  • Kubernetes
  • Spring
Smart Parking System
Автоматизированная система паркинга
Контакты

Общество с ограниченной ответственностью "Цифралект"

ИНН 5834129681 ОГРН 1235800003294


г. Пенза, ул. Суворова, стр. 66, 8 этаж

+7 (8412) 22-23-34

info@cyfralect.ru

Made on
Tilda